在南昌这座历史悠久的城市中，随着医疗技术的不断进步，CT（Computed Tomography）技术在肺部疾病的早期诊断中扮演着越来越重要的角色，一个值得探讨的问题是：在南昌的医院中，如何通过优化CT扫描技术和后处理算法，进一步提高肺部小结节的检测准确率？
答案在于多模态影像融合技术的运用，该技术结合了低剂量螺旋CT的图像与正电子发射断层扫描（PET）的功能信息，能够更清晰地显示肺部结节的代谢活性，从而在众多良性病变中精准识别出恶性肿瘤，结合人工智能（AI）辅助诊断系统，可以进一步减少误诊和漏诊，提高诊断效率。
在南昌各大医院，如南昌大学第一附属医院和江西省人民医院，已开始广泛应用这一技术，通过定期的培训与交流，放射科医师们不断提升自己的技术水平，确保每一位患者都能得到最准确、最及时的诊断，这不仅是对患者负责，也是对南昌乃至全国医疗水平提升的重要贡献。
通过多模态影像融合技术与AI辅助诊断的精准应用，南昌在肺部疾病早期诊断领域正迈入一个全新的时代。
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